SQLD 정규표현식

1. 정규표현식이란?

정규표현식 (Regular Expression)은 문자열을 특정 패턴으로 검색하거나 처리하기 위한 표현식이다.

문자열에서 특정 규칙을 가진 데이터를 찾거나, 변환하거나, 검증할 때 사용한다.

 

대표적인 활용 사례:

• 특정 형식 데이터 검색
• 문자열 치환
• 데이터 형식 검증
• 부분 문자열 추출

예를 들어 다음과 같은 작업을 할 수 있다:

• 전화번호 형식 검사
• 이메일 형식 검사
• 특정 문자로 시작하는 데이터 검색

정규표현식은 Java, Python 같은 프로그래밍 언어뿐 아니라 SQL에서도 문자열 처리 기능으로 지원된다.

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2. 정규표현식의 메타 문자

 

정규표현식은 메타 문자 (meta character)를 이용하여 패턴을 정의한다.

메타 문자는 문자 자체가 아니라 특별한 의미를 가지는 문자이다.

메타 문자	의미	예
\	메타 문자를 문자 그대로 사용	\W, \w
^	문자열 시작	^The
$	문자열 끝	ing$
.	임의의 한 문자	a.b
?	0개 또는 1개	no?
*	0개 이상	no*
+	1개 이상	no+

 

예시

 

문자열 시작

^The

 

The로 시작하는 문자열

The book
The SQL

 

 

문자열 끝

ing$

 

ing로 끝나는 문자열

running
reading
coding

 

 

임의의 문자

a.b

 

가능한 문자열

acb
aab
axb

 

 

문자 반복

패턴	의미	예
no?	o가 0~1개	n, no
no*	o가 0개 이상	n, no, noo
no+	o가 1개 이상	no, noo

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3. SQL에서 사용하는 정규표현식 함수

 

SQL에서는 정규표현식을 활용하기 위해 여러 함수를 제공한다.

함수	설명
REGEXP_LIKE	정규표현식으로 LIKE 검색
REGEXP_REPLACE	정규표현식으로 문자열 치환
REGEXP_INSTR	정규표현식 위치 반환
REGEXP_SUBSTR	정규표현식 부분 문자열 반환
REGEXP_COUNT	정규표현식 개수 반환

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4. 전화번호 정규표현식 예제

다음 MEMBER 테이블이 있다고 가정한다.

Name	PHONE
David	010-8776-4672
Michael	010-4455-2318
Jane	010-8876-1609

 

숫자만 추출하기

 

전화번호에서 -를 제거하는 예제

SELECT
    REGEXP_REPLACE(PHONE, '[^0-9]', '')
FROM MEMBER;

 

결과

01087764672
01044552318
01088761609

 

설명: [^0-9] → 숫자가 아닌 문자 제거

 

전화번호 형식 검사

REGEXP_LIKE(PHONE, '010-[0-9]{4}-[0-9]{4}')

 

의미: 010-0000-0000 형식인지 검사

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5. REGEXP_REPLACE 예제

 

전화번호에서 숫자를 *로 바꾸기

SELECT REGEXP_REPLACE(PHONE, '[0-9]', '*')
FROM MEMBER;

 

결과

***-****-****

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6. 정규표현식 사용 시 주의사항

 

Oracle, SQL Server 등 DBMS마다 정규표현식 지원이 조금씩 다르다.

 

Oracle

REGEXP_LIKE
REGEXP_REPLACE
REGEXP_SUBSTR

 

SQL Server

PATINDEX
LIKE

 

DBMS마다 함수 차이를 알고 있어야 한다.

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7. 정규표현식 실무 활용 예

 

이메일 검증

REGEXP_LIKE(email, '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$')

 

숫자만 포함된 데이터

REGEXP_LIKE(value, '^[0-9]+$')

 

특정 문자 제거

REGEXP_REPLACE(name, '[^A-Za-z]', '')

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정규표현식은 문자열 데이터를 처리할 때 매우 강력한 도구이다.

 

핵심 정리:

• 문자열 패턴을 정의하는 표현식
• 메타 문자를 사용하여 규칙 정의
• SQL에서는 REGEXP 계열 함수로 사용
• 데이터 검증, 문자열 치환, 패턴 검색에 활용

특히 전화번호, 이메일, 로그 데이터 처리 같은 상황에서 많이 사용된다.